M. AHAJJAM Abdelhamid
Promotion : 2019
Ecole Nationale Supérieure d'Electrotechnique, d'Electronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications (ENSEEIHT)
Poste actuel : Ingénieur Optimisation, ENGIE
Stage : Electricité de France ( Palaiseau )
Mission : Analyse de la modélisation de l’ENTSO-E du système électrique européen
Résumé Stage : Depuis le début des années 2000, l’Europe a connu une intégration progressive et un couplage de ses réseaux électriques nationaux. Ce couplage est essentiel pour l’intégration des énergies renouvelables et des nouveaux moyens de flexibilité. EDF, en tant qu’acteur et producteur majeur dans le marché européen de l’électricité, avec la responsabilité de délivrer une électricité compétitive, sûre et propre, est concerné directement par les évolutions du réseau. La R&D a le rôle d’appuyer toutes les branches opérationnelles du groupe sur ces évolutions et leurs impacts sur la gestion du parc.
L’objectif de cette mission professionnelle est de faire une analyse fine du jeu de données qui modélise le système électrique européen : postes, lignes électriques, unités de production et répartition de la consommation, etc. Ces données proviennent d’une publication biannuelle de l’association des gestionnaires de réseau de transport d’électricité européens (ENTSO-E) qui décrit les perspectives de l’évolution du système électrique sur dix ans. La dernière publication en date (édition 2018 du TYNDP) était accompagnée par une base de données sur le système électrique de l’année 2025.
Le travail effectué au cours de cette mission professionnelle a permis d’élaborer un programme informatique qui extrait et complète les données TYNDP et les met sous un format plus facilement exploitable. Les données exportées sont ensuite analysées statistiquement afin de vérifier leur cohérence et leur fiabilité. Certains éléments de cette base de données sont comparés à la base de données utilisée au sein du projet R&D d’EDF en charge d’analyses réseau afin d’examiner le potentiel d’intégration des données TYNDP actuelles et celles à venir dans leurs modèles.