M. YOUSEF da Silva Alejandro
Promotion : 2016
Universidad Central de Venezuela (UCV)
Poste actuel : Ingénieur Optimisation, SCHNEIDER ELECTRIC ( Grenoble )
Stage : SCHNEIDER ELECTRIC ( Grenoble )
Mission : Implémentation de stratégies de contrôle prédictif sur banc de test microgrid
Résumé Stage : Un microgrid, comme défini par l’U.S. Departement of Energy, « est un groupe de charges connectées et de sources d’énergie distribuées à l’intérieur de limites électriques clairement définies qui agissent comme une seule entité contrôlable du point de vue de l’opérateur du réseau ». On s’attend à ce qu’ils répondent aux problèmes confrontés par le réseau principal tels que les coupures électriques, la congestion du réseau ou la faible qualité de l’énergie. Dans certains cas de microgrids isolés, la production d’électricité tient traditionnellement sur l’exploitation de groupes électrogènes. Au-delà de l’impact environnemental, il peut y avoir des contraintes fortes sur l’approvisionnement en combustible. Cette dépendance aux combustibles fossiles peut être atténuée par l’introduction d’énergie solaire et de stockage. Dans ce contexte, nous avons développé un contrôleur de type MPC (Model Predictive Control) pour le cas d’un microgrid isolé intégrant des prévisions photovoltaïques à court terme fournies par un dispositif de prise de vue du ciel. L’objectif de prendre en compte ces prévisions est de permettre un fonctionnement plus efficace du microgrid par rapport à un contrôle purement réactif. La solution proposée est validée sur un simulateur détaillé développé par l’équipe de technologie de Schneider Electric. L’un des principaux défis abordés par la solution proposé est le couplage entre les algorithmes de type MPC avec la couche de contrôle bas niveau responsable de la gestion de puissance. Les résultats démontrent la capacité de la solution proposée d’améliorer la performance en termes de coûts d’opération en assurant la stabilité en fréquence du microgrid. Mots clés : microgrid isolé, commande prédictive, optimisation linéaire en nombres entiers, prévisions photovoltaïques, générateur virtuel, gestion de puissance