M. DEMAY Henry-Pierre
Promotion : 2013
EPF Ecole d'ingénieurs (EPF)
Electricité De France ( Clamart )
Stage : EDF R&D ( Clamart )
Mission : Evaluation Economique des systèmes d'informations des infrastructures Smart Grids
Résumé Stage : Partout dans le monde, lavènement des technologies Smart Grids vont saccompagner dun tsunami de données voguant sur les réseaux dans un objectif doptimisation opérationnelle de la chaine électrique. Le déploiement des compteurs intelligents et linsertion de dispositifs électroniques éparpillés sur les réseaux de distribution (bornes de recharge, energy boxes, etc
) seront à lorigine dune nouvelle vague dinformations nécessitant des outils technologiques adaptés. Rien quen France, les Smart Data devraient dépasser allègrement le Peta-Octet (soit 1015 octets). Le déluge de données déferlant vers les systèmes dinformation centralisés conduira à la mise en uvre de technologies conçues pour répondre aux problématiques de gestion en temps réel et du traitement massif des informations. Bienvenue dans lunivers Big Data ! <br/>Ces dernières années, les technologies Big Data ont permis de surpasser les capacités conventionnelles des systèmes dinformation en résolvant des contraintes liées aux importantes volumétries de données et tendent à présent de répondre aux problématiques de supervision et de télé-opérabilité des infrastructures Smart Grids. Afin de quantifier la valeur ajoutée de ces solutions, une méthode dévaluation économique a été développée afin dappréhender le chiffrage économique des systèmes dinformation « centralisés » des futurs infrastructures Smart Grids en se fondant sur des indicateurs à la fois du secteur électrique mais aussi du secteur des télécommunications. Au travers de cette étude, lobjectif a consisté à perfectionner lévaluation économique des infrastructures Smart Grids dans le cadre dune Analyse Coûts-Bénéfices à partir des volumétries de données générées sur les réseaux. Les infrastructures Smart Grids sont caractérisées par des niveaux de services (communément appelés fonctionnalités) demandant une volumétrie de données plus ou moins élevée et conditionnée par le nombre de paramètres quils doivent remonter et de la fréquence denvoi les caractérisant. A partir de ces spécifications, il a été possible de définir les coûts des systèmes dinformations appropriés aux différentes infrastructures Smart Grids concernés. <br/><br/>Mots-clés : Smart Grids, Big Data, data center, centre opérationnel, Smart Data, comptage intelligent, véhicules électriques, V2G, pilotage des usages résidentiels, microgrids, évaluation économique, ACB<br/>